Generatiiviset tekoälypalvelutuotteet, kuten ChatGPT ja Midjourney, herättävät markkinoiden huomion.Tätä taustaa vasten Korea Artificial Intelligence Industry Association (KAIIA) piti "Gen-AI Summit 2023" -tapahtuman COEXissa Samseong-dongissa Soulissa.Kaksipäiväisen tapahtuman tavoitteena on edistää ja edistää koko markkinoita laajentavan generatiivisen tekoälyn (AI) kehitystä.
Ensimmäisenä päivänä tekoälyn fuusioliiketoiminnan johtajan Jin Junhen puheenvuorosta alkaen osallistuivat ChatGPT:tä aktiivisesti kehittävät ja palvelevat suuret teknologiayritykset, kuten Microsoft, Google ja AWS, sekä tekoälyn puolijohteita kehittävät satuteollisuus. teki asiaankuuluvat esitykset, mukaan lukien Personan AI:n toimitusjohtaja Yoo Seung-jaen "ChatGPT:n tuomat NLP-muutokset" ja Furiosa AI:n toimitusjohtajan Baek Jun-hon "Suorituskykyisen, tehotehokkaan ja skaalautuvan tekoälyn päättelysirun rakentaminen ChatGPT:lle".
Jin Junhe sanoi, että vuonna 2023, tekoälyn sodan vuonna, ChatGPT-liitin tulee markkinoille uutena pelisääntönä valtavassa kielimallikilpailussa Googlen ja MS:n välillä.Tässä tapauksessa hän näkee mahdollisuuksia tekoälymalleja tukeviin puolijohteisiin ja kiihdyttimiin.
Furiosa AI on edustava AI-puolijohteita valmistava yritys Koreassa.Furiosa AI:n toimitusjohtaja Baek, joka työskentelee lujasti kehittääkseen yleiskäyttöisiä tekoälypuolijohteita saavuttaakseen Nvidian, jolla on suurin osa maailman hyperskaalaisen tekoälymarkkinoista, on vakuuttunut, että "sirujen kysyntä tekoälyalalla räjähtää tulevaisuudessa. ”
Tekoälypalveluista tulee monimutkaisempia, ja niiden infrastruktuurikustannukset kasvavat väistämättä.Nvidian nykyisillä A100- ja H100-grafiikkasuorittimilla on tekoälyn laskentaan tarvittava korkea suorituskyky ja laskentateho, mutta kokonaiskustannusten, kuten korkean virrankulutuksen ja käyttöönottokustannusten, nousun vuoksi jopa erittäin suuret yritykset ovat varovaisia vaihtamasta seuraavan sukupolven tuotteita.Kustannus-hyötysuhde ilmaisi huolensa.
Tässä suhteessa Baek ennusti teknologisen kehityksen suuntaa sanomalla, että sen lisäksi, että yhä useammat yritykset ottavat käyttöön tekoälyratkaisuja, markkinoiden kysyntä on maksimoida tehokkuus ja suorituskyky tietyn järjestelmän sisällä, kuten "energiansäästö".
Lisäksi hän korosti, että tekoälyn puolijohdekehityksen leviämiskohta Kiinassa on "käytettävyys", ja sanoi, kuinka ratkaista kehitysympäristön tuki ja "ohjelmoitavuus" ovat avainasemassa.
Nvidia on rakentanut CUDA:n esittelemään tukiekosysteemiään, ja sen varmistamisesta, että kehitysyhteisö tukee edustavia syväoppimisen puitteita, kuten TensorFlow ja Pytoch, on tulossa tärkeä tuotteistamisen selviytymisstrategia.
Postitusaika: 29.5.2023
