Generatiiviset tekoälypalvelut, kuten ChatgPT ja Midjourney, herättävät markkinoiden huomion. Tätä taustaa vasten Korean tekoälyn teollisuusyhdistys (KAIIA) piti 'Gen-AI-huippukokouksen 2023 ′ Coexissa Samseong-Dongissa, Soulissa. Kahden päivän tapahtuman tavoitteena on edistää ja edistää generatiivisen tekoälyn (AI) kehitystä, joka laajentaa koko markkinoita.
Ensimmäisenä päivänä keinotekoisen älykkyyden fuusioliiketoimintaosaston, suurten teknologiayritysten, kuten Microsoftin, Googlen ja AWS: n, kehittämisen ja palvelemisen keinotekoisen älykkyyden fuusioyritysosaston pääjohtajan Jin Junhen sekä fabless-teollisuuden kehittämisen tekoäly-semic-semicptors -yrityksen ja tekivät asiaankuuluvien esitysten kanssa, mukaan lukien ”chatgpt”, joka on tuonut Catgpt A -tuotteet, Furiosa AI: n toimitusjohtajan Baek Jun-ho.
Jin Junhe kertoi, että vuonna 2023, keinotekoisen älykkyyden sodan vuosi, ChatgPT -pistoke tulee markkinoille uuden pelisääntönä Googlen ja MS: n väliselle valtavalle kielimallikilpailulle. Tässä tapauksessa hän ennakoi AI -malleja tukevien AI -puolijohteiden ja kiihdyttimien mahdollisuuksia.
Furiosa AI on edustava fabless -yritys, joka valmistaa AI -puolijohteita Koreassa. Furiosa AI: n toimitusjohtaja Baek, joka työskentelee ahkerasti kehittääkseen yleiskäyttöön tarkoitettuja AI-puolijohteita, jotka ovat kiinni Nvidiasta, jolla on suurin osa maailman markkinoista hyperscale AI: ssä, on vakuuttunut siitä, että "AI-kentän sirujen kysyntä räjähtää tulevaisuudessa"
Kun AI -palvelut muuttuvat monimutkaisemmiksi, he väistämättä kohtaavat lisääntyneitä infrastruktuurikustannuksia. NVIDIA: n nykyisillä A100- ja H100 GPU -tuotteilla on korkea suorituskyky- ja laskentavoima, jota tarvitaan keinotekoiseen älykkyyden tietojenkäsittelyyn, mutta kokonaiskustannusten lisääntymisen, kuten korkean virrankulutuksen ja käyttöönottokustannusten, lisääntymisen vuoksi, jopa erittäin suuret yritykset ovat varovaisia siirtymään seuraavan sukupolven tuotteisiin. Kustannus-hyöty-suhde ilmaisi huolensa.
Tältä osin Baek ennusti teknologisen kehityksen suuntaa sanomalla, että yhä useammat yritykset, jotka omaksuvat keinotekoisia älykkyysratkaisuja, markkinoiden kysyntä on maksimoida tehokkuus ja suorituskyky tietyssä järjestelmässä, kuten ”energiansäästö”.
Lisäksi hän korosti, että Kiinan keinotekoisen älykkyyden puolijohdekehityksen leviämispiste on 'käytettävyys' ja sanoi, kuinka kehitysympäristön tuen ja 'ohjelmoitavuus' on avain.
Nvidia on rakentanut CUDA: n esittämään tukiekosysteeminsä ja varmistamaan, että kehitysyhteisö tukee edustavia syvän oppimisen puitteita, kuten TensorFlow ja Pytoch, on tulossa tärkeä tuotantostrategia tuottamiseksi.
Viestin aika: toukokuu-29-2023
